跳到正文
沉默土豆.
搜索标签中文/EN
  • 开始
  • 写作
  • 专栏
  • 项目
  • 研究
  • 咨询
  • 影像
  • 关于

写作

数据度量工作指南(二):指标争论之前,先定义测量对象

一份可公开复用的指标词典:从请求、用户到任务,说明可用性、错误、延迟、性能和反馈数据该怎样定义、组合和解读。

LiyukLiyuk发布于 2021年3月27日约 19 分钟阅读
  • #数据
  • #指标
  • #度量
  • #可观测性
  • #技术
  1. 1数据度量工作指南(一):数据口径是组织协作的接口短文 · 约 9 分钟阅读
  2. 2数据度量工作指南(二):指标争论之前,先定义测量对象短文 · 约 19 分钟阅读本篇
  3. 3数据度量工作指南(三):指标分级,让数据先服务最重要的决策短文 · 约 5 分钟阅读
  4. 4数据度量工作指南(四):指标字典模板,把定义变成可复算的协作接口短文 · 约 6 分钟阅读
  5. 5数据度量工作指南(五):周期统计与复盘,让数字变成下一次行动短文 · 约 6 分钟阅读

如果这篇文章对你有帮助,请我喝杯咖啡吧——你的支持让我有动力继续写下去。

微信
支付宝

感谢支持,量力而行。

分享到

X微博TelegramWhatsAppLinkedInFacebook

微信

用微信扫一扫

在手机上打开这篇文章,或转发给朋友。

喜欢这个站?

或订阅 RSS
← 上一篇数据度量工作指南(三):指标分级,让数据先服务最重要的决策
下一篇 →数据度量工作指南(一):数据口径是组织协作的接口
查看专栏《数据度量工作指南》目录← 上一篇:数据度量工作指南(一):数据口径是组织协作的接口下一篇:数据度量工作指南(三):指标分级,让数据先服务最重要的决策 →

继续阅读

也许和这篇有关。

  • 写作数据度量工作指南(四):指标字典模板,把定义变成可复算的协作接口一份可直接复制的指标字典模板,以及完成率、留存、转化、错误、体验质量和反馈指标的公开示例。阅读全文 →

    同专栏 · 共享标签 3 个

  • 研究数据度量作为组织协议:口径、测量、分级与复盘一篇研究设计与协议论文:把数据度量从"看板上放什么"重构为可复算、可复核、能支持决策的协作协议,给出口径定义、测量单位、指标分级、字典与复盘的最小机制。阅读摘要 →

    共享标签 4 个

  • 写作数据中心不是报表:从数据生产到业务判断从分析、经营和工程的不同问题出发,整理一个多来源业务平台的数据中心应该如何划分 Tab、定义指标、组织读写链路,以及怎样处理计费、对账、增长和成本。阅读全文 →

    共享标签 3 个

© 2018–2026 Liyuk。缓慢构建,公开发布。

在别处GitHub ↗X ↗LinkedIn ↗邮箱 ↗友链 ↗收藏 ↗订阅 RSS ↗
CC BY-NC-SA 4.0