Engineering Decision Skills：评审、排期、复盘时，我想让 AI 多做一步
方案明天要评审，三件事排不进一个双月，项目又延期了：五个独立 Skill，各给一份具体输入和可直接拿去讨论的产出。
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#指标
围绕“指标”的写作、研究、项目与影像。
数据中心不是报表：从数据生产到业务判断
从分析、经营和工程的不同问题出发，整理一个多来源业务平台的数据中心应该如何划分 Tab、定义指标、组织读写链路，以及怎样处理计费、对账、增长和成本。
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AI 不会自动带来生产力：从局部提速到系统价值
从一次多系统对接经历出发，区分创造、任务效率、组织生产力和经营价值，讨论 AI 进入复杂系统后，收益到底从哪里来、成本又该怎么算。
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收录于专栏 工程与 AI 判断 · 第 10 篇
AI 方案怎么卖给老板：从技术价值到 B2B 生意
一场关于 FDE 会议、技术沟通和 AI 商业价值的咨询对话：当老板关心收入和成本时，技术人员该怎样把能力讲成对方听得懂、愿意验证的结果。
咨询
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收录于专栏 咨询与 B2B 业务 · 第 1 篇
SEO 实验与异常排查：用时间线保护判断
处理延迟、CUPED 和流量污染很容易被一起误读成"算法更新"；这里记录的是先冻结时间线、再谈显著性的排查协议。
案例
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收录于专栏 搜索引擎增长工程 · 第 8 篇
SEO 搜索基础地图：从被发现到产生价值
很多人从标题和关键词开始学 SEO，这篇建议倒过来：先看一条从被发现到产生价值的完整链路，再动手写字。
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收录于专栏 搜索引擎增长工程 · 第 1 篇
SEO 价值不是流量：把搜索接到业务漏斗
曝光涨了、下载没涨，问题不一定出在流量——这篇把 SEO 价值拆成搜索链和业务链，找瓶颈真正卡在哪一层。
案例
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收录于专栏 搜索引擎增长工程 · 第 2 篇
数据度量作为组织协议：口径、测量、分级与复盘
一篇研究设计与协议论文：把数据度量从"看板上放什么"重构为可复算、可复核、能支持决策的协作协议，给出口径定义、测量单位、指标分级、字典与复盘的最小机制。
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阅读摘要数据度量工作指南（五）：周期统计与复盘，让数字变成下一次行动
从日报、周报到问题复盘：如何维护基线、记录变化、判断影响，并把数据结论转成可验证的行动项。
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收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 5 篇
数据度量工作指南（四）：指标字典模板，把定义变成可复算的协作接口
一份可直接复制的指标字典模板，以及完成率、留存、转化、错误、体验质量和反馈指标的公开示例。
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收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 4 篇
数据度量工作指南（三）：指标分级，让数据先服务最重要的决策
不把指标平铺在看板上：用任务相关性、影响范围、行动性和数据可信度，为指标建立优先级，并在不同阶段选择该看什么。
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收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 3 篇
数据度量工作指南（二）：指标争论之前，先定义测量对象
一份可公开复用的指标词典：从请求、用户到任务，说明可用性、错误、延迟、性能和反馈数据该怎样定义、组合和解读。
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收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 2 篇
数据度量工作指南（一）：数据口径是组织协作的接口
指标不是报表上的数字，而是团队用来描述同一件事的共同语言。先定义对象、事件、分母和时间，数据才可以参与决策。
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收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 1 篇